営業・CRM初級読了約 14 分

Google Sheetsで営業パイプラインを管理

高額なソフトウェアを使わずに、軽量なCRMで案件を管理し、売上を予測し、営業チームのパフォーマンスを追跡できます。

ほとんどのスタートアップと小規模企業は、Salesforceなどの高額なCRMソフトウェアを正当化できません。しかし、営業パイプラインを追跡する必要があります。今月はどの案件がクローズしますか?あなたの勝率はいくつですか?パイプラインにはいくらの売上が含まれていますか?これらの質問に答えられなければ、視界が悪い状態で飛行しているようなものです。

Google Sheetsは、軽量な営業CRMに必要なすべてを提供します。案件トラッキング、売上予測、ステージ管理、チームダッシュボード。月額料金なし、複雑なセットアップなし、営業プロセスに合わせたカスタマイズが可能です。

この包括的なガイドでは、営業パイプライントラッカーをゼロから構築します。初期接触から受注まで、見込み客を追跡し、信頼を持って月次売上を予測し、営業プロセスのボトルネックを特定します。最後には、有料ソフトウェアに匹敵する機能的なCRMが完成します。しかも無料です。

必要なもの

  • Google Sheetsの基本的な知識
  • 自社の営業プロセスのステージを理解していること
  • 現在の案件またはリードのインポート準備

ステップバイステップ

1

営業パイプラインのステージを定義する

リードから受注までのステップを把握します。

  • 一般的なステージ:リード → 適格判定 → デモ/提案 → 交渉 → 受注/失注
  • ビジネスに合わせてカスタマイズ:SaaSなら「パイロット」、サービスなら「サイト訪問」など
  • シンプルに保つ:最大4~6ステージ。ステージが多すぎると営業が遅くなります
  • ステージの基準を定義:デモから交渉に移行するには何が必要ですか?
  • 確度を割り当てる:リード(10%)、適格判定(25%)、デモ(50%)、交渉(75%)、受注(100%)

Pro Tip

営業ステージはテンプレートではなく、実際のプロセスに合わせる必要があります。営業コールを見学して、実際に何が起こっているかを確認しましょう。
2

パイプライントラッカーシートを構築する

すべての案件を記録する構造化されたテーブルを作成します。

  • A列:案件名(企業名 + 製品/サービス)
  • B列:担当者名
  • C列:メール/電話
  • D列:案件金額(予想売上)
  • E列:現在のステージ(データ検証ドロップダウンを使用)
  • F列:確度%(ステージに基づいて自動入力)
  • G列:予想クローズ日
  • H列:担当営業(営業担当者名)
  • I列:ソース(紹介、ウェブサイト、コールド営業)
  • J列:備考/次のステップ

Pro Tip

ステージと担当者の列には「データ → データの検証」を使用してドロップダウンを設定します。これでタイプミスが防げ、フィルタリングが簡単になります。
3

ステージベースの自動化を追加する

数式を使用して確度とフラグを自動入力します。

  • 確度を自動割り当て:=IF(E2="リード",0.1,IF(E2="適格判定",0.25,IF(E2="デモ",0.5,IF(E2="交渉",0.75,IF(E2="受注",1,0)))))
  • 加重値を計算:=D2*F2 (案件金額 × 確度)
  • 期限切れ案件をフラグ:=IF(AND(G2<TODAY(), E2<>"受注", E2<>"失注"), "期限切れ", "")
  • ステージ内の日数:=TODAY()-ステージ入力日(ステージ入力日の隠し列を追加)
  • 滞留案件をハイライト:同一ステージに30日以上ある案件に条件付き書式を適用

Pro Tip

加重パイプライン値は総パイプライン値より正確です。1,000万円の案件で25%の確度 = 250万円の加重値。
4

パイプライン価値サマリーを作成する

パイプラインの総価値を計算し、月次売上を予測します。

  • パイプラインの総価値:=SUM(加重値の列)
  • パイプラインの案件総数:=COUNTA(案件名の列)
  • ステージ別パイプライン:=SUMIF(ステージの列, "デモ", 案件金額の列)
  • 今月の予想売上:=SUMIFS(加重値の列, クローズ日の列, ">=2024-01-01", クローズ日の列, "<2024-02-01")
  • 担当者別パイプライン:=SUMIF(担当者の列, "山田太郎", 加重値の列)

Pro Tip

別の「ダッシュボード」シートを作成して、すべてのサマリー指標を上部に配置し、一目で確認できるようにします。
5

勝率と営業指標を追跡する

チームのパフォーマンスと転換率を測定します。

  • 全体的な勝率:=COUNTIF(ステージの列, "受注") / (COUNTIFS(ステージの列, "受注") + COUNTIFS(ステージの列, "失注"))
  • 担当者別勝率:=COUNTIFS(担当者の列, "山田太郎", ステージの列, "受注") / (山田太郎の受注 + 失注)
  • 平均案件金額:=AVERAGE(案件金額の列)
  • 平均営業サイクル:=AVERAGE(リードからクローズまでの日数)
  • ステージ別転換率:各ステージから次のステージに移行した案件の割合

Pro Tip

月別に勝率を追跡して傾向を把握します。勝率が低下していれば、より良い見込み客の抽出やプライシング調整が必要な兆候です。
6

ビジュアルパイプラインダッシュボードを構築する

チャートを作成して案件フローと売上予測を可視化します。

  • パイプラインファネルチャート:ステージ別の案件数を示す横棒グラフ
  • 売上予測チャート:予想月次売上を示す折れ線グラフ
  • ソース別案件チャート:最良のリードをもたらすチャネルを示す円グラフ
  • 担当者別パイプライン:チームメンバーのパフォーマンスを比較する柱状グラフ
  • 挿入 → グラフを使用して、色とラベルをカスタマイズします
  • 予測チャートにトレンドラインを追加して、成長または低下を把握します

Pro Tip

トラフィックライトカラーを使用:受注は緑、アクティブなステージは黄、失注は赤。
7

アクティビティトラッキングを設定する

営業活動をログして、継続的なフォローアップを確保します。

  • 「アクティビティ」シートを作成:日付、案件名、アクティビティ種別、備考の列
  • アクティビティ種別:電話、メール、デモ、提案送付、フォローアップ
  • 案件ごとのアクティビティ数をカウント:=COUNTIF(アクティビティ!B:B, 案件名)
  • 最終接触日:=MAX(IF(アクティビティ!B:B=案件名, アクティビティ!A:A))
  • 7日以上活動がない案件をフラグ:=IF(TODAY()-最終接触日>7, "フォローアップ必要", "")

Pro Tip

ルール:すべての案件は7日以内にアクティビティをログする必要があります。条件付き書式を使用して、放置されている案件をハイライトします。
8

レポート自動化と共有アクセス設定

週次パイプラインレビューとチームアクセスを設定します。

  • 週次スナップショットを作成:毎週月曜日にパイプラインデータを「履歴」シートにコピー
  • チームと共有:「リンクを知っている全員が編集可能」で営業チーム間の協力を促進
  • 経営層向けに表示のみ設定:コメント権のみで、パイプラインの表示はできますが編集はできません
  • 週次レポートをエクスポート:ファイル → ダウンロード → PDF形式で経営層向けミーティング用
  • カレンダーリマインダーを設定:毎週月曜日朝にパイプラインをレビュー

Pro Tip

バージョン履歴を使用(ファイル → バージョン履歴)して変更を追跡します。誰かが誤ってデータを削除した場合、以前のバージョンを復元できます。

まとめ

これで、Google Sheets全体で構築された完全に機能するセールスCRMが完成しました。案件トラッキングから売上予測、チームパフォーマンス指標まで、高額なソフトウェアサブスクリプション費用なしに営業パイプラインを管理できます。

しかし、スプレッドシートの更新に時間を費やすことが営業活動を阻害している場合は、より賢い解決策があります。**ModelMonkeyは、シンプルなAIプロンプトで営業パイプライン全体を自動化できます。**勝率の手動計算やチャート作成の代わりに、ModelMonkeyに必要なことを伝えるだけです:

  • 「営業担当者別の加重パイプライン値を表示して」
  • 「現在の案件に基づいて次四半期の予想売上を予測して」
  • 「デモステージに30日以上ある案件をすべてフラグして」

ModelMonkeyが数式を構築し、ダッシュボードを作成し、案件の進展に応じて自動更新します。案件が滞留したり予測が変わったときにはアラートも送信します。

売上を上げる時間を増やし、スプレッドシート管理の時間を減らす準備はできていますか? 無料14日間トライアルを開始して営業パイプラインを自動化しましょう。

よくある質問

Google Sheetsで営業パイプラインを構築するには?

案件名、担当者、案件金額、ステージ、確度、クローズ予定日、担当営業、ソースの列でテーブルを作成します。ステージドロップダウン用にデータ検証を使用します。加重値(案件金額 × 確度)の数式と、期限切れ案件をフラグする条件付き書式を追加します。ステージ別パイプライン、売上予測、勝率指標を表示するダッシュボードを作成します。

加重パイプライン値とは何ですか?また、どのように計算しますか?

加重パイプライン値は、各案件の金額にクローズ確度を掛けます。数式:=案件金額 × 確度%。例:デモステージの1,000万円の案件(50%確度) = 500万円の加重値。すべての加重値を合計してパイプラインの総加重値を算出します。これにより総パイプライン値より正確な売上予測ができます。

Google Sheetsで勝率を計算するには?

勝率 = 受注案件 / (受注 + 失注)。数式:=COUNTIF(ステージ,"受注")/(COUNTIF(ステージ,"受注")+COUNTIF(ステージ,"失注"))。期間別追跡:=COUNTIFS(ステージ,"受注",クローズ日,">="&DATE(2024,1,1)) / クローズ案件総数。目標は20~30%の勝率。それ以上なら見込み客抽出が効果的に機能していることを示します。

営業パイプラインステージはどれを使用すべきですか?

一般的なステージ:リード(10%確度) → 適格判定(25%) → デモ/提案(50%) → 交渉(75%) → 受注(100%)または失注(0%)。ビジネスに合わせてカスタマイズ:SaaSならパイロット、サービスなら現地訪問を追加。最大4~6ステージを維持。各ステージには明確な入場基準と次のステップが必要です。

Google SheetsはスタートアップのSalesforceの代わりになりますか?

スタートアップと営業チーム(<10人)向けであれば、はい。Google Sheetsは月額料金なしで、パイプライントラッキング、売上予測、アクティビティログ、ダッシュボードを提供します。高度な自動化、メール統合、複雑なワークフローを失いますが、必要がなければSheetsで十分です。チーム規模が大きくなるか月100件以上の案件を管理する場合は、専用CRMへの移行を検討してください。