ファイルアップロード

ファイルアップロードを使用すると、ModelMonkeyの会話のコンテキストとしてPDFドキュメントを追加できます。ファイルをアップロードすると、ModelMonkeyはその内容を処理してインデックス化し、質問やタスクに活用できる状態にします。

この機能は、スプレッドシートの外部に存在するデータや情報（契約書、レポート、仕様書、請求書、その他のPDFドキュメントなど）を扱う際に役立ちます。

PDFドキュメントをアップロードするには：

1. 添付アイコンをクリック - サイドバー下部のメッセージコンポーザーで、送信ボタンの横にあるペーパークリップアイコンをクリックします。

2. ファイルを選択 - デバイスからPDFファイルを選択します。PDFファイルのみ対応しています。

3. 処理が完了するまで待機 - ModelMonkeyがドキュメントの内容を抽出してインデックス化します。処理中は進行状況インジケーターが表示されます。

4. 使用可能な状態 - 処理が完了すると、ファイル名とページ数が表示されたドキュメントチップが表示されます。これで会話内でドキュメントを利用できます。

サポートされるファイル形式
現在、PDFファイルのみサポートしています。テキストベースのPDFとスキャンされたドキュメントの両方に対応しており、ModelMonkeyはOCRを使用してスキャンページからテキストを自動的に抽出します。

ファイルサイズの制限
1ドキュメントあたりの最大ファイルサイズは50MBです。それを超えるファイルはエラーメッセージとともに拒否されます。

ページ数の制限
PDFは最大600ページまで対応しています。この制限を超えるドキュメントは処理されません。

セッションあたりのドキュメント数
1回の会話セッションにつき、最大50ドキュメントまでアップロードできます。この制限に達した場合は、新しいドキュメントを追加する前に既存のドキュメントを削除する必要があります。

ドキュメントの保持期間
アップロードされたドキュメントは、最後の操作から約1時間保持されます。この期間が過ぎると、システムから自動的に削除されます。

ドキュメントをアップロードすると、ModelMonkeyがその内容にアクセスしてタスクをサポートします：

質問する
ドキュメントの内容について質問できます。ModelMonkeyが最も関連性の高いセクションを見つけ、正確な回答を提供します。

データを抽出する
ドキュメントから特定のデータをスプレッドシートに抽出するよう依頼できます。請求書、レポート、構造化されたドキュメントに適しています。

内容を要約する
ドキュメントの要約や要点を求めることができます。長いレポートや契約書を素早く理解するのに役立ちます。

相互参照する
ドキュメントの情報とスプレッドシートのデータを組み合わせられます。例えば、レポート内の数値を既存のデータと比較できます。

Example prompts:
- "What are the key terms in this contract?"
- "Extract the line items from this invoice into my sheet"
- "Summarize the main findings from this report"
- "Compare the Q3 figures in the PDF to my spreadsheet"

アップロード済みドキュメントの確認
アップロードされたドキュメントは、メッセージコンポーザーの上にチップとして表示されます。各チップには以下が表示されます：

• ファイル名
• ページ数
• ステータス（処理中、準備完了、またはエラー）

ドキュメントの削除
ドキュメントチップのXボタンをクリックすると、セッションからドキュメントを削除できます。50ドキュメントの制限に達した場合、スロットを解放できます。

アップロードのキャンセル
ドキュメントがまだ処理中の場合、Xボタンをクリックしてアップロードをキャンセルできます。これにより処理が停止し、途中の作業は破棄されます。

エラー処理
アップロードに失敗した場合、何が問題だったかを説明するエラーメッセージが表示されます。よくあるエラーには以下が含まれます：

• ファイルが大きすぎる（50MBを超過）
• ページ数が多すぎる（600ページを超過）
• 無効なファイル形式（PDFではない）
• セッション制限の超過（すでに50ドキュメントある）

質問前にアップロードする
ドキュメントについて質問する前にアップロードしてください。ModelMonkeyが質問に答えられるようになるには、ファイルの処理時間が必要です。

質問は具体的に
ドキュメントの内容について質問する際は、特定のセクション、ページ、またはトピックを参照してください。これにより、ModelMonkeyが最も関連性の高い情報を見つけやすくなります。

スプレッドシートコンテキストと組み合わせる
包括的な分析のために、アップロードしたドキュメントとスプレッドシートのデータを組み合わせて使用してください。例えば、レポートをアップロードして、その数値を既存のデータと比較するようModelMonkeyに依頼できます。

未使用のドキュメントを削除する
ドキュメントの使用が終わったら削除して、セッションを整理し、他のアップロード用のスロットを確保してください。

請求書処理
請求書をアップロードして、明細項目、合計金額、ベンダー情報をスプレッドシートに直接抽出します。

レポート分析
財務レポート、売上サマリー、分析レポートをアップロードして質問し、主要な指標を抽出します。

契約書のレビュー
契約書をアップロードして、文書全体を読むことなく重要な条件、日付、義務を特定します。

フォームからのデータ入力
記入済みのフォームや申請書をアップロードして、構造化されたデータをスプレッドシートの行に抽出します。

リサーチのまとめ
調査ドキュメントをアップロードして、関連するデータポイントを構造化された分析スプレッドシートに抽出します。