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ウェブ検索・URLアクセス

ウェブを検索し、ウェブページを読み取って、スプレッドシート作業に必要な情報を収集します

概要

ModelMonkeyはインターネットにアクセスして、トピックのリサーチ、情報収集、ウェブページの読み取りをサポートします。外部データが必要な場合、情報のファクトチェックをしたい場合、またはオンラインドキュメントを参照したい場合に便利です。

主な機能は2つあります:

ウェブ検索
自然言語クエリを使ってウェブを検索します。ModelMonkeyは関連する結果をタイトル、説明、リンクとともに返します。さらに詳しく調べることも可能です。

URLアクセス
特定のウェブページのコンテンツを開いて読み取ります。ModelMonkeyはウェブコンテンツを読みやすいテキストに変換し、長いページ内を検索して関連セクションを見つけることができます。

Tip

リサーチしたい内容を普通の言葉で説明するだけで十分です。例えば、「ヨーロッパ諸国の最新GDPデータを検索して」や「このURLのドキュメントを読んで重要なポイントをまとめて」のように指示できます。

ウェブページの読み取り

ModelMonkeyは公開されている任意のウェブページのコンテンツを開いて読み取ることができます。以下のような場合に便利です:

  • ウェブページから特定のデータを抽出する
  • ドキュメントや参考資料を理解する
  • オンライン記事やレポートから情報を取得する
  • 権威あるソースで事実を確認する

仕組み
ModelMonkeyにURLを開くよう依頼すると、以下の処理が行われます:

  1. ページコンテンツを取得する
  2. 読みやすいテキストに変換する(広告、ナビゲーションなどを除去)
  3. 検索可能なチャンクに分割する
  4. セマンティック検索を使用して、クエリに基づく最も関連性の高いセクションを見つける

リクエスト例

  • 「https://example.com/report を開いて収益の数字を見つけて」
  • 「このドキュメントページを読んで認証の仕組みを説明して」
  • 「[URL]にアクセスして価格情報を抽出して」
  • 「このウェブページを確認して主な結論を教えて」

Tip

URLを開く際は、何を探しているかのコンテキストを必ず提供してください。これにより、ModelMonkeyが最も関連性の高いセクションを素早く見つけられます。

主な活用例

マーケットリサーチ
競合情報、業界トレンド、市場データを検索して分析に役立てます。

「収益上位10社のSaaS企業を検索してスプレッドシートに追加して」

データ検証
権威あるオンラインソースとスプレッドシートのデータを照合して検証します。

「これらの企業の本社所在地がオンラインで正しいか確認して」

参照データ
換算レート、規格、参照値を調べます。

「ISO国コードを検索してC列に追加して」

ドキュメントの参照
スプレッドシート作業中に技術ドキュメントやガイドを読みます。

「Google Sheets APIのドキュメントを開いてレート制限を確認して」

ニュースと更新情報
データに関連する最近のニュースや更新情報を探します。

「[会社名]に関する過去1ヶ月の最新ニュースを検索して」

制限事項

アクセス制限

  • ログインや認証が必要なページにはアクセスできません
  • 一部のウェブサイトは自動アクセスをブロックします
  • ペイウォール付きコンテンツにはアクセスできません
  • 動的なページ(JavaScriptが多用されているもの)は完全にレンダリングされない場合があります

コンテンツの処理

  • 画像と動画は処理されません—テキストコンテンツのみが対象です
  • ウェブページ内の表は正確な書式が保持されない場合があります
  • ウェブページからリンクされているPDFにはファイルアップロード機能が必要です

検索の制限

  • 1クエリあたりの検索結果は最大20件
  • 検索結果は公開インデックスされたコンテンツを反映します
  • 非常に最近のコンテンツはすぐに検索結果に表示されない場合があります

キャッシュ

  • ウェブページのコンテンツはフォローアップクエリを高速化するために一時的にキャッシュされます
  • ウェブページへの最近の変更はすぐに反映されない場合があります

Warning

ウェブ検索とURLアクセスは、公開されているコンテンツのみに対応しています。ModelMonkeyは非公開、認証が必要、またはペイウォール付きのコンテンツにはアクセスできません。

効果的なウェブリサーチのヒント

検索クエリを具体的に
「会社データを検索して」の代わりに、「Apple Incの2023年の年間収益を検索して」のように試してみてください。より具体的なクエリほど、より関連性の高い結果が得られます。

URLを開く際はコンテキストを提供する
URLを開く際は、何を探しているかを説明してください:「[URL]を開いて価格セクションを見つけて」は、単に「[URL]を開いて」よりも効果的です。

スプレッドシート操作と組み合わせる
ウェブリサーチは、スプレッドシートの操作と組み合わせることで最大限に活用できます:

  • 「競合他社の価格を検索して新しい列に追加して」
  • 「これらの会社のCEOの名前を調べてD列に入力して」

重要なデータを検証する
重要なデータは、複数のソースを確認することを検討してください:

  • 「この統計を検索して、検証のために少なくとも2つのソースを見つけて」

検索結果を出発点として活用する
検索結果は概要を提供します。特定の結果の詳細が必要な場合は、ModelMonkeyにそのURLを開いて全文を読むよう依頼してください。